Impressões: Definição

Se olharmos para a tradução da impressão, esta poderia ser traduzida 1:1 como “impressão” ou “circulação”. Não existe uma tradução exacta. Explicado de forma simples, significa impressão:

Uma impressão é quando um utilizador percebe um determinado conteúdo.

Este pode ser um anúncio no Instagram, o anúncio de uma loja online nos resultados de pesquisa do Google ou o artigo lido no Native Ad.

Como se medem as impressões?

As impressões são importantes para os operadores do website. Em SEO (orgânico) mas também para anúncios pagos.

O cálculo das impressões é simples de acordo com a nossa definição de cima: cada vista é uma impressão.

Mas não é “apenas” ser visto que é importante, para as empresas é sempre o volume de negócios, a venda, que conta no final. Portanto, o passo seguinte é o clique. É assim que o utilizador chega ao nosso destino desejado, por exemplo, o comércio electrónico.

As impressões são, portanto, particularmente úteis no acompanhamento de projectos em linha, quer se trate de comércio electrónico, websites, seminários em linha ou campanhas nos meios de comunicação social. Certos índices tais como CTR (Click Through Rate) ou CPM (Costs Per Thousand / Mille) requerem o número de impressões como base para o cálculo da eficácia das campanhas e cliques.

Impressão vs. clique

A diferença entre uma impressão e um clique é simples.

1. Com uma impressão, um utilizador vê
2. Um clique, ocorre quando o utilizador segue realmente o anúncio, ou seja, clica nele.

O que é mais valioso? O clique, é claro. Quanto maior for o envolvimento, mais valioso se torna o utilizador como potencial comprador.

Novo! Anúncios nativos: Marketing de Referência

Os anúncios nativos (também chamados anúncios nativos) referem-se a todos os formatos de publicidade paga que são discretamente rotulados como anúncios. A publicidade nativa é simplesmente publicidade que não se parece com publicidade. Os anúncios nativos oferecem pequenas desvantagens, mas principalmente vantagens. Já sabia? De acordo com um livro branco da AppNexus, o CTR da publicidade nativa é 8,8 vezes superior em média. De acordo com a Forbes, a intenção de compra aumenta 18% com anúncios nativos. Também medimos sempre um CTR mais elevado nos projectos dos nossos clientes. O que é que isto tem a ver? Personalização de conteúdos, narração de histórias e canais de comunicação mais discretos: marketing de referência. Porquê a Publicidade nativa? O que é publicidade nativa? O que é publicidade nativa?

• Anúncios nativos

Algoritmos na vida quotidiana

A palavra algoritmo tornou-se particularmente bem conhecida nos últimos anos e meses no contexto do “Facebook”. O “algoritmo do Facebook” utiliza um exemplo complexo para explicar muito simplesmente como funciona uma solução de software deste tipo. Ao introduzir os nossos dados na nossa conta dos meios de comunicação social, públicos ou não, alimentamos permanentemente as plataformas com informações sobre nós. Não importa se são dados demográficos, tais como a nossa idade, ou interesses e hobbies. Naturalmente, também transmitimos os nossos geodados, por exemplo, quando marcamos os nossos destinos de férias ou onde estamos actualmente a comer. Palavra-chave: Grandes Dados.

Como é que uma tal mudança afecta praticamente as classificações de um sítio web? Leia mais aqui em Melhores Práticas, como as classificações SEO mudam em 4 dias: exemplo do algoritmo Google.

Algoritmo Inglês e Sinónimo

Na língua inglesa, algoritmo significa “algoritmo”.

Como sinónimo, um algoritmo também pode ser descrito como uma ordem, esquema ou uma regularidade de plano.

Cada algoritmo torna-se mais rápido

Os algoritmos estão assim a desempenhar um papel cada vez maior e crescente no nosso mundo. Devido ao aumento crescente da velocidade do processador, os algoritmos utilizados pelas plataformas sociais, mas também por outros fornecedores em linha, estão também a tornar-se naturalmente mais rápidos e melhores. Quanto mais dados puderem ser avaliados por tais algoritmos, mais análises e resultados poderão ser criados a partir deles. Quanto mais informação houver sobre certos grupos sociais, mas também sobre certas pessoas, mais precisamente pode fazer publicidade. Mas não só a publicidade desempenha um grande papel, como também a avaliação psicológica geral de um determinado grupo-alvo e a informação adaptada a ele. Se, como utilizador ou fã, está interessado num tópico de qualquer forma, porque é que lhe devemos oferecer outras informações – que podem não lhe interessar? Isto também resulta numa discrepância sócio-política, razão pela qual o algoritmo do Facebook também assegura a existência de manchetes negativas. Por exemplo, quando se trata de influenciar os resultados eleitorais, através de publicidade direccionada mas também através de bots dos meios de comunicação social por terceiros.

Em resumo: Algoritmos aprendem

• Algoritmos são particularmente comuns no contexto do Facebook
• Facebook como exemplo: ao introduzir os nossos dados no Facebook, alimentamos permanentemente a plataforma com informação sobre nós
• O algoritmo analisa dados demográficos tais como a nossa idade ou mesmo os nossos geodados ao marcar o nosso destino de férias.
• Quanto mais dados puderem ser avaliados por algoritmos, mais resultados poderão ser produzidos a partir deles
• Os algoritmos desempenham um papel importante especialmente na publicidade, bem como na avaliação psicológica geral de um grupo-alvo específico
• Algoritmos fizeram manchetes negativas especialmente na influência dos resultados eleitorais – através de publicidade direccionada mas também através de bots dos meios de comunicação social por terceiros

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