Grandes Dados – Algoritmo e análise de grandes dados simplesmente explicados
Big Data refere-se ao processamento mecânico de grandes dados. Em redes sociais como o YouTube, Instagram e Facebook, mas também o TikTok, LinkedIn e muitas outras redes, o processamento de grandes quantidades de dados desempenha o papel central. Não só para os anunciantes, mas em geral para o algoritmo dos motores de busca. Porque os motores de busca querem ver o conteúdo de que gostam. Para garantir isto, os algoritmos das redes sociais têm de processar os muitos milhares de milhões de novos dados que são gerados a cada hora. Isto requer grandes redes informáticas, explorações de servidores e, claro, peritos.
O Algoritmo e os Grandes Dados
Cada hora, anos de material em vídeo são publicados apenas no YouTube. Assim, todos os dias temos registado quase uma história humana. Desde um pequeno vídeo do jardim até um blog de viagem. A quantidade de dados é gigantesca, além de gostos, comentários e, claro, conteúdo partilhado. Tudo isto tem de ser organizado e gerido. É claro que isto já não pode ser feito por humanos, mas por programas de software, o notório algoritmo dos motores de busca.
A análise de dados ajuda os utilizadores
Os utilizadores das redes sociais em particular, quando abrem a sua aplicação ou navegador, querem informações, notícias e conteúdos que realmente lhes interessam. De amigos, pessoas que você mesmo segue, por exemplo, celebridades, atletas ou estrelas, mas também notícias de todo o mundo. Claro que também há aqui muitas críticas, porque o algoritmo só nos dá informação que gostamos de qualquer forma; perde-se a pluralidade de informação. Mas isso é outro tópico! Ao processar os dados em tempo real, a informação é disponibilizada em todo o mundo, para que os utilizadores da Alemanha possam ver directamente vídeos de protestos iranianos. Através destas grandes análises de dados, as redes sociais têm mudado o mundo permanentemente. Isto mostra como os dados são importantes para o nosso mundo.
Grandes dados para anunciantes
Para aqueles que se concentram no alcance pago nas redes sociais, os dados dos utilizadores são, evidentemente, ouro absoluto!
- Quem tem afinidade com que marca?
- Quantas pessoas vivem na minha área de influência com interesses relevantes?
- Quem se desloca em certas regiões ou mesmo locais?
- Quantas pessoas de uma certa idade posso alcançar?
Todas estas questões, que no passado teria tido de pesquisar cuidadosamente em estatísticas e estudos como gestor de meios de comunicação social ou agência de publicidade, estão agora disponíveis gratuitamente com apenas alguns cliques no seu gestor de anúncios. É mesmo possível colocar anúncios ao vivo, por exemplo, se um evento estiver a decorrer numa determinada parte da cidade, as pessoas potencialmente interessadas podem ser anunciadas directamente com o toque de um botão. Tudo isto a partir do seu smartphone, se quiser.
Análise de dados e software
A análise de grandes dados não se realiza apenas internamente no grupo, mas é claro que algumas empresas de software também se colocaram em torno da análise de grandes dados. Por exemplo, também para os métodos mais modernos, tais como o marketing influente. Aqui há ferramentas de análise que lhe dizem como está estruturada a comunidade do blogueiro. O primeiro círculo da comunidade, ou seja, fãs e seguidores directos, e claro que também o segundo círculo, ou seja, amigos, que por sua vez vêem conteúdos partilhados, comentários ou gostos dos seus amigos do primeiro círculo. Desta forma, as afinidades das marcas podem ser definidas com muita precisão, por exemplo, para recomendar os melhores influenciadores para o sector da mobilidade aos clientes da indústria automóvel. Big Data mudou o mundo da publicidade.
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Grandes dados explicados em 3 minutos
Os factos mais importantes
- Big Data refere-se ao processamento de dados por máquina
- O software regula o excesso de informação e de dados na Internet e filtra a informação importante ou interessante para si.
- Os dados dos utilizadores são particularmente importantes para os anunciantes, uma vez que lhes permite identificar rapidamente o seu grupo-alvo.